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面對低迷服飾市場,服裝零售商該如何自救?

  據中國國家統計局7月17日發布的最新零售數據顯示,6月份中國社會消費品零售總額人民幣29808億元,同比名義增長11.0%。同日發布的《2017年上半年居民收入和消費支出情況》數據顯示,上半年人均衣著消費支出668元,增長2.4%,占總支出7.6%;同時居民消費價格亦同比上漲2.1%,其中衣著上漲1.6%,生活用品及服務上漲0.5%。一系列數據顯示,中國消費者在服飾消費方面的支出持續下滑,而交通通信、娛樂等方面支出持續上漲,這亦因應了目前服飾市場的低迷。
  
  服裝零售商最大的心病:消費者服飾支出持續低迷
  
  如今的服裝零售商不僅要面對低迷的市場、挑剔的消費者,還要遭受電商品牌走向線下所帶來的新一波沖擊,線下服飾零售為求生存之道紛紛思考零售轉型問題,目前已有不少企業品牌把目光投向提高效率、消費體驗升級和新技術上。
  
  以數據反向驅動生產,能快更能懂“人心”
  
  多項調查表明,未來5-10年,以90后為代表的千禧一代將悉數成為中國消費市場的主力消費群體,這類消費群體的一大特征就是“三分鐘熱度”。服裝品牌想要留住多變的消費者,就一定要比他們變得更快。而在傳統供應鏈中,一件成品從需求定制、設計、加工、成衣、運輸、到銷售需要6-9個月的時間,而時尚潮流與消費需求并非一成不變,如此低效的供應鏈遠遠不能滿足消費者。在這個問題上,可參考設計師快時尚品牌KM,作為市場上為數不多的時尚男裝品牌之所以能被消費者持續喜愛,很大程度上歸結于其對數據的高效運用,并實現各種有效輸出。其對數據的高效運用表現在兩方面,其一:消費者數據,即消費者需求數據的獲取。在前期通過深入研究目標消費群,了解到他們的目標產品是建立在經濟基礎上的時尚產品,能滿足他們各種生活方式和穿著場景。與之相對,KM建立了強大的潮流趨勢數據庫,將潮流趨勢與需求相結合生產適銷對路的商品。同時他們亦得知新一代的消費者雖愛時尚卻不懂搭配,為了滿足需求其在官方微信上推出各類搭配攻略,并在與粉絲互動交流中獲取第一手需求資訊,為下期推送和下期產品策劃做基礎工作。其二:供應鏈數據,在競爭異常激烈的服裝行業,得效率者得天下,優化供應鏈管理的結果就是效率得到大幅度提升。改善供應鏈管理,協調上下游是關鍵,為了實現高效KM自建了一個數據處理中心,產品從設計、生產到銷售等所有環節的信息均能在此平臺查詢,環節間出現問題便能立馬得知并進行處理。同時能實時跟蹤每一款產品的銷售數據,及時進行調整產品結構甚至進行新一輪的消費預測。
  
  消費者最愛購物體驗感Max的品牌
  
  成為主流消費群體的年輕人,對于購物體驗和個性化需求已超過價格,服裝零售商要“籠絡人心”不僅要有好商品,更要有好體驗。打造全新消費體驗,更好地滿足其個性化需求已成為品牌的加分項。新型品牌就試試衣間的出現,不僅真正地打通了線上線下,更是刷新了消費者對體驗的認知。這家試衣間與其他服裝店最大的不同是門口的電子門,消費者需要花5元購買門票才能進入。這種看似把消費者拒之門外的做法,非但沒有讓店鋪冷清,反而勾起消費者的好奇心,同時也讓進店的消費者更加精準。在就試試衣間的體驗空間內,設置了11中不同主題的試衣間,顧客可隨意在店內自拍、走秀、看展覽,同時得到1對1的專業形象指導。店內的所有商品,只要掃一掃對應的二維碼便可直接下單購買,消費者可選擇直接提走,也可選擇快遞到家。自帶互聯網基因的就試試衣間采用“線下試衣,線上售賣”的形式,與同為淘品牌的三只松鼠一樣,均采用線下主打體驗,線上主打銷售的形式。這樣既能將線下實體店體驗的優勢發揮出來,又能解決線上品牌長期面臨的質量和售后問題。如此前所未有的體驗感,足夠讓廣大女性尖叫,為品牌加分。
  
  新技術、黑科技的出現帶來更多驚喜
  
  隨著科學技術的發展,“黑科技”正日益流行,有許多神奇的科學技術被運用到了意想不到的領域中。未來,將有越來越多的高科技將運用于服飾行業,為消費者帶來更多意想不到的驚喜。近期出現的3D打印技術,正以迅雷不及掩耳之勢蔓延到我們的生活中,而運動品牌阿迪達斯率先趕上了這波潮流,推出3D打印跑鞋adidas 3D Runner。同時,RFID技術也將被廣泛運用,以日本服裝Flandre門店為例,當顧客試衣時Flandre試衣間內的電子屏幕上面會顯示一個虛擬設計師,試衣間內的設備將根據顧客的存儲信息,為顧客推薦與所選衣服搭配的服飾,顧客不用脫衣即可感受上身效果。這樣的購物體驗得益于RFID技術,設備通過讀取帶有RFID標簽的服裝,隨之與其他設備連通實時更新信息,這樣既為商家提供消費者大數據,也作為消費者下一次進店的參考。如果服裝零售商在每件衣服上用上RFID標簽,就能從生產到銷售實現對單品的追溯,大大提高了企業運作的效率。未來,RFID標簽技術將被廣泛運用于為無人購物中,無人購物也將是未來一大趨勢。
  
  不管是運用大數據、升級消費體驗還是引進各類新技術,歸根結底都是為了讓品牌更懂“人心”,服裝零售商想要做品牌、延長生命周期,首先要做的就是懂人心。
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