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　　機器在18秒內能裁剪好一條牛仔褲，3分鐘可完成洗水效果……愛斯達服飾有限公司通過自主研發智能激光雕刻裁剪一體機，生產效率得到大大提升，成本獲得大大的降低。
　　
　　“未來，更多企業需要用到我們的智能裁縫技術。”在愛斯達創始人樊友斌看來，智能制造是傳統服裝行業未來轉型的必然之路，否則就會被市場淘汰。愛登堡(中國)有限公司董事長田啟明認為，在用工荒、勞動力成本居高不下的今天，智能制造的變革是傳統制造業走出當下困境的有效方法之一，能夠助力企業提高利潤率，增加核心競爭能力。
　　
　　“中國制造2025”提出用3個10年實現我國由制造業大國向制造業強國轉變。具體到紡織服裝行業，同樣也面臨著由“大”向“大而強”的轉型，但這是機遇同樣也是挑戰。中國紡織服裝行業只有勇于嘗試與創新，走智能制造的路線，才能在夾縫中求生。
　　
　　中國紡織工業聯合會副會長孫瑞哲認為，紡織服裝業具有先期邁進世界紡織強國陣營的基礎和優勢。然而智能制造則是傳統紡織服裝行業轉型升級，邁向紡織強國陣營的必然之路。
　　
　　從現有路徑來看，紡織服裝業推進智能制造，勢必將從產品設計智能化、關鍵工序智能化、供應鏈優化管控等方面，推進重點行業智能制造單元、智能生產線、智能車間、智能工廠建設。同時還要積極培育新型生產方式，結合汽車、機床、通信設備、紡織等行業特點，推進重點行業智能制造應用示范，不斷探索大規模個性化定制、云制造等新型制造模式。
　　
　　智能制造引領紡織服裝產業升級
　　
　　中國工程院院士俞建勇認為，智能制造的終極目標是要實現智慧制造，不僅是立足個性需求的快速反應、個性化定制、準交快交系統，而且還是立足于以互聯網技術嵌入產業的系統集成。
　　
　　“提升智能化制造水平，首先應該從發展智能化裝備入手，研發基于信息化架構下的智能化與數字化高端紡織裝備設計技術平臺，開展紡織裝備的人因工程工業設計，實現各工序生產設備的數字化智能控制。”俞建勇表示，各種紡織品及設備在線自動檢測和設計的數字化以及生產營銷管理產業鏈實現全過程數字化智能管理，進而促使我國紡織產業實現智能制造。
　　
　　“C2M平臺實際上是一個系統思維，包括前臺的市場拓展系統、后臺保障系統及中間的大客戶系統，這是一個完整的價值鏈。說到底，我們干的就是整合資源的事兒，整合全球的研發、供應鏈、大牌設計師等資源。”中國科學院軟件研究所博士鐘康、青島紅領集團董事長表示，在過去10年，青島紅領集團積累了超過200萬名顧客個性化定制的版型數據，包括版型、款式、工藝和設計數據。依托于龐大的數據模型，紅領如今儼然一個“數據工廠”。智能制造工廠將成為消費者個性化需求與制造企業直接供給的主流通道。
　　
　　智能生產是大趨勢，而且引領著紡織服裝行業的轉型升級。青島紅領集團就是最好的例子。其通過導入信息化管理體系，抓住個性化、小批量、定制化的消費趨勢，把個性化定制和大規模工業化生產相融合，以客戶為導向，以大數據為工具，推行“c2m”模式，直接將產品賣給消費者，借助資源整合和信息化流程再造，打造快速供應體系，把每個員工變成能應變的“機器人”，根據不同的標準指令操作，使原本全手工制作、動輒價格數萬元人民幣的定制西服的價格降低到了幾千元。
　　
　　智能技術能夠保證企業在生產過程中，人員、工位的優化配置，并根據實際生產情況做出實時調整，使得企業生產效率始終保持在較高水平上，得到長足發展。
　　
　　人機有效配合釋放智能化設備最大效能
　　
　　智能生產，是傳統紡織服裝行業轉型升級的必然路徑。但是隨著企業機械設備不斷智能化升級，企業對操作人員的素質要求也越來越高，即對高級技術人才、設備維修維護人員的需求度不斷增加。專家表示，只有人機有效配合，才能釋放智能化設備最大的效能。
　　
　　在龍峰紡織副總經理施曉輝看來，企業設備升級了，一線人才也要跟著升級，只有實現人的自動化與機器的自動化有效配合，才能最大限度地實現精益管理，從而降低企業的生產運營成本。
　　
　　哈爾濱工業大學晉江工業技術中心主任李華燾則表示，自動化機臺操作人員素質要求肯定要比普通工人高。因為自動化機臺一般都具有智能性而實現半自動或全自動控制，其數字化、網絡化、模塊化程度高，所以對操作人員素質要求會相對高很多。“如果人工對設備操作不專業，智能設備便無法發揮其運行的理想效果。”
　　
　　工業4.0的時代已經到來，信息與物理系統將引發新一輪產業革命。對于服裝傳統行業而言，企業需要有革新的決心和魄力,其中人才的培養不容忽視。無論是自動化機械的操作還是新型智能技術路徑的研發都離不開高素質的人才。
　　
　　對于智能制造的優勢，中國紡織工業聯合會副會長夏令敏總結為：一是個性化定制，能夠使規模經濟和個性化的產品與服務有效結合；二是可以通過系統優化來提高行業的運行效率，降低經營成本；三是促進新業態、新模式的形成，特別是制造業服務化的趨勢會越發明顯；四是提高資源的利用效率。那么如何才能使得智能制造的優勢得到最大效能的釋放？培養高素質人才，實現人機有效配合是重中之重。