【簡介】

　　2005年紡織服裝行業信息化是逐漸走向務實、回歸理性的一年，量方面取得了比較大的進展但質方面還遠沒有到見大成效的時刻，這一方面需要我們繼續加大信息化建設的力度，另外一方面需要我們抬頭看路：宏觀方面關注大的市場環境，微觀方面強化品牌建設，把信息化往深處推進，加強數據分析，以事實和數據來優化流程、降低庫存、加快物流周轉，從而提升企業利潤和可持續競爭力...... 
 
     2005年紡織服裝行業信息化是逐漸走向務實、回歸理性的一年，量方面取得了比較大的進展但質方面還遠沒有到見大成效的時刻，這一方面需要我們繼續加大信息化建設的力度，另外一方面需要我們抬頭看路：宏觀方面關注大的市場環境，微觀方面強化品牌建設，把信息化往深處推進，加強數據分析，以事實和數據來優化流程、降低庫存、加快物流周轉，從而提升企業利潤和可持續競爭力。

　　2005紡織服裝行業信息化回顧

　　1.1宏觀背景分析

　　當今世界處于一個充滿變化、機遇和挑戰并存的時代：一個低成長、低生命周期、高完全競爭、高技術創新活動并存的“二低二高”時代；一個高庫存高脫銷并存的時代；一個銷售量增長、銷售額下降、庫存增加、利潤劇減的微利時代；一個科技日新月異、產品更新越來越快、技術落差逐漸縮小的時代；一個市場開放自由競爭、信息傳播趨于快速、透明的時代；一個交通便捷、地理位置已不成問題、商業國界逐漸消失的時代；一個顧客趨于成熟、需求多樣化、個性化，變化頻率加快的時代；一個傳統經濟與知識經濟并存的時代；一個基于時間的競爭、快魚吃慢魚、變革、創新成為主旋律的十倍速時代；一個有形資產逐步讓位于無形資產的時代；一個制造主導轉為買方主導的終端為王的時代；一個由大規模生產轉為大規模定制的時代；一個由注重功能屬性過渡到更注重社會屬性、體驗屬性的品牌時代；一個供應鏈與供應鏈之間競爭、供應鏈內需要高度動態合作的時代……

　　1.2紡織服裝行業特點分析

　　宏觀背景如此，紡織服裝行業又有其自身的特性，使紡織服裝企業的信息化建設既具有很大的需求迫切性，又具有非常大的挑戰性，具體表現在：

　　(1)季節性：要求在“合適的時間”將“合適的貨物”運送到“合適的地點”，一旦錯過銷售季節將會嚴重影響銷售；

　　(2)快速響應的配送體系：尤其在庫存短缺時，必須具有快捷的調配能力，才能滿足客戶的要求；

　　(3)復雜的供應鏈：供應商和客戶可能遍布全球，銷售渠道多樣化，復合營銷網絡能有效克服單一銷售方式的不足，有效地利用各種銷售方式的優點，擴大企業的產品銷售，但使管理變得困難；

　　(4)價格管理：對不同地域產品的價格差異、打折等的管理；

　　(5)信息集成與共享：為了快速響應市場，采購、生產、配送和銷售等環節必須實現高度的信息集成與共享，必須要有優化的計劃體系以及靈活的采購和生產策略；信息的暢通是業務成功的保證，例如由設計到生產、銷售和分銷的信息的雙向傳遞要暢通、及時；

　　(6)復雜數據的處理和管理：服裝業不同于其它制造行業。服裝業通常在每一類型的產品上都有不同的款式、顏色和尺寸，笛卡爾積組合起來的基本商品SKU劇增，這就對提供IT信息管理的供應商提出了巨大挑戰；

　　(7)基礎薄弱，但業務復雜：我國的服裝企業大多屬于勞動密集型和材料密集型企業，自動化程度還比較低，這給服裝行業信息化的實現帶來了很大的難度。而服裝企業的業務流程非常復雜、繁瑣，需要管理無數的款式、結構、客戶標識甚至更多的數據。在這種復雜性極高的經營管理中，利用信息化技術幫助管理顯得尤其重要；

　　(8)層次化和個性化：消費層次的區分以收入、年齡、地域不同，而呈現不同的消費特征。越來越細分的顧客群、越來越難預測的顧客的愛好和服裝銷售趨勢，使得傳統的依賴人工進行產品預測、生產管理的方法越來越力不從心。

     1.3 2005年紡織服裝行業信息化總結

　　近幾年，我國紡織服裝產業在企業信息化方面有長足發展，但總體上仍處于初級階段。據統計，真正實現CAD、OA、MIS系統的服裝企業占全國服裝企業的比例不足10%，已實現ERP系統的企業僅為0.3%；在生產方面的在線控制、在線質量檢測和控制、自動化生產過程控制以及電子商務等方面信息化程度較差；我國三維CAD的設計至今沒有進行有效研制，可能使服裝行業在未來的網上傳輸定制、計算機集成制造等方面落后于國外；綠色環保服裝、功能性服裝等高技術產品的開發和研究落后，致使我國在該領域的研究與世界先進水平差距很大。

　　整體來講，2005年紡織服裝行業信息化是逐漸務實、回歸理性的一年。據不完全統計，有數十家大中型紡織企業正實施ERP系統，遍及棉紡、毛紡、針織、化纖、紡機、服裝等各個行業，系統的開發方式正在從自行開發、合作開發逐步轉向購買商品化軟件(紡織導報)。大的服裝企業如雅戈爾、莊吉、波士登、太子龍、七匹狼等都在繼續大力推進信息化建設，在實施的網點、涉及的業務面上取得了比較大的進展，如成衣廠的CAD、CAPP、成衣ERP；分銷和零售環節的分銷管理系統DRP、零售管理系統POS等，其中有些企業還在產品數據管理PDM、B2B、B2C、商業智能BI等方面進行了積極地摸索與嘗試。

　　整體形勢不錯，也有一些不盡如人意的地方，這些必須引起重視，主要體現在：

　　(1)基礎工作做得不夠扎實。紡織服裝行業涉及的環節和主體又特別多，從紡紗、印染、織布、后整理、成衣、配送到最終零售，形態也發生多次變化，難度也比較大。基礎工作不扎實如產品條形碼、單據編碼不規范，數據的準確、及時、完整性不是太好，雖然這是一項極為重要的基礎工作，卻也是一件吃力卻無顯赫戰功的事情，所以往往沒有相關部門或責任人來持續抓好落實此事，終將是一大隱患。服裝企業自身的管理模式、組織機構模式、產業流程模式落后，和先進的信息化技術軟件、管理系統軟件有較大的差距。

　　(2) 信息化投資重硬輕軟。有人在對眾多實施信息計劃的公司進行研究后，發現了一個奇特的悖論：大多數企業相信信息能力的主要動因來源于技術；事實上，這些動因在本質上是非技術的，即麥凱恩悖論。大多數企業在發展客戶、經營和財務信息能力時，將主要資金不均衡地投入技術部分而不是非技術部分，而實際上，正是這些能力的非技術因素決定了一個企業的信息能力。信息能力因素包括：員工應用信息的能力；實現信息有效配置的程序；組織結構以及對各職能部門有效使用信息的獎賞；長期利用和體現這種價值的信息文化；充分理解這一作用并支持投資的領導藝術；與價值和準確性相關的信息本身等。下表以百分比的形式顯示了企業過去在客戶信息能力方面的投資與實際決定客戶信息能力的各種因素之間的關系。

　　我們紡織服裝企業觀念比較傳統，重概念輕實效、重建設輕維護、重硬件輕軟件、重網絡輕資源、重技術輕管理、重電子輕業務等錯誤觀念的普遍存在，嚴重影響了我們信息技術的成效。我們不要把目光全聚焦在到底買多少機器、到底建多少網絡，而是全面考慮想達到什么目標、提升哪方面的能力、改善什么東西然后才決定投資。

　　(3)應用深度不夠。系統不集成、信息孤島的事情暫且不說，很多企業的銷售、采購、入庫、出庫、庫存數據都有了，但還沒有讓它們發揮應有的作用。就象哈佛商業評論編輯Hal Varian指出的那樣：“卡爾說IT正在商品化、不再提供競爭優勢，這一點他是對的。但知道如何有效使用IT還是一種非常稀缺的技能。”“提供競爭優勢的不是IT本身，而是那些知道如何有效利用它的人。”“公司在花成千上萬的錢在數據存儲和獲取客戶交易數據上，但一大堆數據就躺在那兒、沒有經過分析、沒有使用，但是，在那些訓練有素的分析人員手上同樣的數據卻能產生巨大的回報！”這是一個數據豐富的時代，但同時是一個知識貧乏的時代!現在中國大多數企業沒有人去分析如何應用已有的數據來決策，來提高要貨滿足率、降低庫存、如何優化流程更好地為顧客服務等，當然原因是多方面的，有相關理論研究不夠深入、宣傳推廣普及不到位的問題，有企業本身對這方面知識的欠缺或粗放式操作習慣的問題，有軟件企業本身對經營管理理解不深刻、對客戶培訓知識轉移不到位的問題等等。也正因為沒有充分利用信息系統中數據來決策，數據的準確、及時、完整性也沒有引起足夠的重視。而大量實踐證明，數據的準確、及時、完整只有在使用過程中才能不斷完善和提高。也許是因為IT還太年輕，還沒有能夠充分展示其魅力，雖然美國宣稱50年代就進入了信息化時代，但真正意義上IT發揮價值是在90年代之后。美國麻省理工學院經濟學家布爾佛森(Erik Brynjolfsson)、賓州大學教授希特(Lorin Hitt)研究表明，企業對于科技的投資，最大的報酬要在五到七年后才會出現。波士頓大學管理學院信息系統管理學教授托馬斯·H.達文波特要把“過去的40年，更確切地描述為‘數據時代’，而不是‘信息時代’”，“將數據轉化為某種更有用的東西，需要相當多的人力投入和智慧，但大多數組織僅僅從技術的角度來看待這一問題。擁有一個數據庫或數據挖掘系統，與擁有其它技術一樣，是必要的，但對于高質量的信息和知識而言，則是不夠的”。這一點對中國紡織服裝企業的信息化有著非常重要的啟示，我們應更注重、加強信息分析，而不只是停留在現階段的數據采集和存儲。

　　2006紡織服裝行業信息化展望

　　我們先看幾組數據：對于典型的服裝零售商來講，從一個服裝概念出現到服裝最后掛在零售店里，整個過程一般要花上9-12個月的時間，在這些時間中差不多只有60-65%是完全用于工作的(李亮,2005)。而價格與時間有非常大的關系。有調查顯示，服裝行業每天的貶值率達到0.7％。也就是說，每提前10天賣出產品，則該產品的價值就少貶值7%，而毛利率增加則可達13％左右 (李小軍,2004)。Esprit在2003年下半年銷售額為80億港元，存貨為11.49億元；李寧在2003全年銷售額12.76億元人民幣，存貨水平達到2.8億元 (李亮,2005)。中山沙溪一個知名的休閑服廠家，年銷售額為1個多億，而其倉庫庫存達到了一個億以上，而類似的服裝企業在中國比比皆是。廣州北京路上班尼路、佐丹奴等時常見到新品上市時候八九十元左右，而到換季時候則經常19元、29元一件的瘋狂大甩賣，購者云集(中國服裝款式網,2005)。耐克、銳步等國際知名品牌的平均庫存周轉天數為70至90天，李寧公司的平均存貨周轉天數為124天(王琰,2005)。中國企業平均庫存周轉率一年就只2.5次。而像沃爾瑪、家樂福這樣的零售商，一年的周轉是20次到30次。日本7-11年庫存周轉率達到42次。日本企業在90年代經濟蕭條的時候，庫存周轉率也有7.5次。紡織服裝行業毛利率比較高，關鍵在于庫存周轉率的提高。
　　
　　中國紡織服裝企業急需建立并提升一批自主品牌，提高附加值，走出產品服務同質化而惡性價格競爭的怪圈，擺脫當前高庫存與高脫銷并存的局面，這需要產學研加強以品牌為核心的協同供應鏈的研究。展望2006，我們分析認為紡織服裝行業信息化將會在以下方面深入或突破：

　　(1)應用面會更廣。隨著產業的發展，市場競爭更加激烈，紡織服裝企業信息化建設腳步將會加快。那些已經開展信息化的紡織服裝企業將在全局范圍內推廣如POS、DRP、CAD、CAPP、ERP等系統；那些目前還沒有開展信息化的企業迫于外在的壓力和內在的動力將會加快啟動信息化建設項目的步伐。

　　(2)外包會加強。越來越多的紡織服裝企業專注于自身在行業內的核心競爭力，將會逐步把信息化建設外包，自行開發的比例會越來越小。同時行業套件商業軟件供應商如i1、伯駿、新意、愛科、英泰峽等隨著越來越多的客戶的應用推廣，越來越成熟越來越符合實際應用。而從頭開發、修改的周期太長、成本太高、風險太大，專業化分工是必然的趨勢。

　　(3)信息化將會逐步走向深入分析應用。加強數據分析，利用分析數據來輔助優化流程、降低庫存、加快物流周轉，從而提升企業利潤和可持續的競爭力。紡織服裝業從業人員知識結構特點決定了對新思想、新方法和新工具接觸相對較少，下面僅以銷售數據分析為例說明，可以從門店分析(如門店的銷售排名分析、門店利潤分析、門店A、B、C類分析、門店價位分析、坪效分析等)、產品分析(如面料、款式、花色、尺寸各地分析、產品的相關性分析、產品折扣分析、產品利潤分析、產品庫齡分析、產品A、B、C類分析、新品追蹤分析、滯銷品分析、櫥窗展示商品分析等)、銷售趨勢分析（趨勢性分析、周期性分析、時間段分析等）、促銷效果分析、員工分析（員工績效分析、員工指標完成情況分析等）等很多維度進行深入分析并且得出有用的結論。其它還有計劃管理分析、物流分析、財務分析、采購分析、生產分析、倉庫管理分析等，每一方面都要精心設計出企業領導、運營者關心的二級、三級關鍵績效指標KPI。這些分析要求能提供仿真功能，要能動態顯示KPI變化，這樣對提高決策者決策效率、效果有非常大的幫助。

　　總之，中國紡織服裝企業信息化前景是誘人和現實的，需求、機遇和挑戰是巨大的，但要真正做好要產生實效需要我們進一步共同努力，更務實更廣泛更深入地推進信息化建設，全面提升企業競爭力。